BLOG – Karol Wieliczko – databases and machine learning issues
Podczas poszukiwań inspiracji do nowego projektu natrafiłem na interesujący zbiór danych Chest X-Ray Images (Pneumonia), obejmujący blisko 6 000 zdjęć rentgenowskich, przedstawiających płuca, zarówno osób zdrowych, jak i pacjentów z zapaleniem o podłożu bakteryjnym lub wirusowym [1].
Baza danych 23ai, zgodnie z nazwą oraz licznymi zapowiedziami na oficjalnej stronie, zintegrowana została z technologią sztucznej inteligencji – Artificial Intelligence (AI). Jednym z rozwiązań w tym obszarze jest funkcjonalność wyszukiwania wektorowego (Vector Search), która jak za chwilę się przekonasz, po prostu przenosi współczesne przetwarzanie danych na zupełnie nowy poziom. Jest to szczególnie istotne w …
Raporty AWR (Automatic Workload Repository) to narzędzie diagnostyczne dostępne w bazach danych Oracle, które pomaga analizować wydajność systemu i identyfikować obszary wymagające optymalizacji. Na pierwszy rzut oka wyglądają, umówmy się, dość zawile. Sporo sekcji, mnóstwo liczb i parametrów. Z powodu swojej szczegółowej i technicznej natury wymagają pewnej wprawy w użytkowaniu. Po głębszej analizie okazuje się …
W artykule tym przyjrzymy się, jak szybko skonfigurować bazę danych Oracle 21c do celów programistycznych za pomocą Dockera. Czym są kontenery Docker? Jest to format pakowania, gromadzący kod i zależności aplikacji w postaci umożliwiającej szybkie i niezawodne działanie we wszystkich środowiskach obliczeniowych. Wykorzystując konteneryzację możemy w krótkim czasie uruchomić platformę z działającą aplikacją. Technologia ta …
Ostatnio zgłoszono mi problem, polegający na powolnym działaniu zapytania w produkcyjnej bazie danych. Jak się okazało przyczyną było użycie przez optymalizator niewłaściwego planu, co w efekcie doprowadziło do dużego obciążenia bazy i spowolnionej pracy aplikacji. To samo zapytanie tyle, że uruchomione że w bazie testowej działało znacznie szybciej pomimo, że obie mają porównywalny wolumen danych. …
Odkąd pamiętam, zawsze interesowałem się rynkiem nieruchomości. Przyczyniła się do tego moja częsta zmiana mieszkań oraz fakt, że za każdym razem wszelkie formalności sprzedaży i kupna przeprowadzałem samodzielnie. Poszukiwanie dobrej lokalizacji to proces niezwykle ekscytujący, ale też i czasochłonny. Oprócz zdobycia rozeznania w cenach, zaznajamiałem się z topografią miasta oraz na własnej skórze przekonywałem, jak istotny jest czynnik dobrej komunikacji do centrum.
W artykule tym dowiesz się, jak wytrenować model bazujący na danych w języku polskim.
W artykule tym chciałbym opisać alternatywną metodę upgrade mechanizmu Oracle Grid Infrastructure. Poniższa metoda opisana została w nocie Doc ID 1964405.1 Supportu Oracle, jednak w moim dokumencie dodałem kilka przydatnych poleceń, które ułatwiają mi pracę w środowisku produkcyjnym.
Tom Kyte, autor wielu książek o tematyce związanej z bazami danych Oracle, na swoim blogu opisał swego czasu historię wpływu opadów atmosferycznych na szybkość wykonywania zapytań SQL w bazie Oracle. Artykuł ten nie jest już niestety dostępny, ale postaram się samodzielnie opisać tą dziwną historię.
Zajmując się zagadnieniami machine learning, często stoimy przed problemem pozyskania wartościowych danych. Nie zawsze bowiem mamy dostęp do profesjonalnych baz, zasilonych treścią dokładnie taką, na jakiej nam zależy. Pomocnym staje się wtedy budowa automatu (scrapera), który pobierze interesujące nas treści z Internetu…